Método EDY

Cómo evaluamos cada caso de uso de IA.

Cuatro pasos, en cada proyecto: el mismo método si auditamos todo un presupuesto de marketing o si construimos una sola automatización. En el centro está el scorecard «¿IA o no?».

  1. 01

    Medir

    Listamos cada costo de IA y tecnología de marketing (licencias, módulos, consumo, pilotos, agencias) junto a la métrica que debería mover.

    Entregable: el mapa de gasto

  2. 02

    Decidir

    Cada línea y cada idea nueva pasa por el scorecard y recibe un veredicto: cortar, conservar, corregir o resolver de otra forma.

    Entregable: un veredicto por línea

  3. 03

    Construir

    Construimos la versión más ligera (regla, script, flujo o IA), con su costo mensual de operación definido antes de empezar.

    Entregable: la versión ligera y su costo

  4. 04

    Gobernar

    Cada trimestre revisamos gasto, renovaciones y precios de modelos para que el ahorro se sostenga.

    Entregable: una revisión trimestral

El scorecard

Seis preguntas deciden si la IA paga su costo.

Cada tarea recibe de 1 a 5 en seis preguntas. Dos definen la posición horizontal, dos la vertical y dos pueden corregir el resultado.

PreguntaApunta a IA cuando…Aleja de la IA cuando…
¿Qué tan seguido pasa?Miles de veces al mesPocas veces al mes
¿Cuánto vale cada uno?Un lead calificado, una venta, una decisión de presupuestoMinutos de alguien
¿Cómo llega el insumo?Texto libre, imágenes, video, vozDatos de plataformas, campos del CRM, feeds de producto
¿Necesita criterio?La marca, la audiencia y el contexto cambian la respuestaLa regla es conocida
¿Cuánto cuesta un error?Poco, y se detecta fácilMucho, o sale en público
¿Cuánto cuesta la versión simple?Nada simple funcionaUna regla de la plataforma, una plantilla o un script ya lo hace

Cuatro veredictos

La IA opera en cada caso solo donde el criterio se junta con el volumen.

Qué tan seguido pasa una tarea y cuánto vale cada caso definen la posición horizontal. El insumo desordenado y el criterio definen la vertical. Si una versión simple ya funciona, empieza ahí. Si los errores salen caros o salen en público, la IA asiste a una persona en lugar de decidir.

Regla o scriptHerramienta existenteIA a la medidaNo hacerlo
Herramientaexistente IA a lamedida Nohacerlo Regla oscript Frecuencia × valor → Insumo desordenado + criterio →

Ejemplos

Cuatro casos de uso de IA en marketing, evaluados.

Ilustraciones del método, no casos de clientes.

Regla o script

El reporte semanal de desempeño de Google Ads, Meta y la tienda en línea

Datos limpios de las plataformas y fórmulas conocidas: un conector y un tablero lo arman cada lunes. No hace falta un modelo.

Herramienta existente

Escribir unas 2,000 variaciones de anuncios al mes para Search y Meta

El volumen y el criterio creativo apuntan a IA, pero un precio o una promesa equivocada sale en público: usa el generador que ya traen las plataformas, con una persona aprobando.

IA a la medida

Clasificar por intención unos 10,000 mensajes de WhatsApp y chat al mes

Volumen, texto libre y leads que valen dinero: aquí la IA sí paga su costo, con precio por conversación definido antes de encenderla.

No hacerlo

Un chatbot con IA para las 15 preguntas al mes que recibe el sitio

Quince preguntas con respuestas conocidas: una página de preguntas frecuentes y una persona las resuelven. La licencia cuesta más que el problema.

Antes de firmar tus renovaciones de IA para 2027, revisemos qué sí está dando resultados.

Treinta minutos, sin presentaciones: qué pagas hoy en IA, qué te regresa y qué está por renovarse.