El reporte semanal de desempeño de Google Ads, Meta y la tienda en línea
Datos limpios de las plataformas y fórmulas conocidas: un conector y un tablero lo arman cada lunes. No hace falta un modelo.
Método EDY
Cuatro pasos, en cada proyecto: el mismo método si auditamos todo un presupuesto de marketing o si construimos una sola automatización. En el centro está el scorecard «¿IA o no?».
Listamos cada costo de IA y tecnología de marketing (licencias, módulos, consumo, pilotos, agencias) junto a la métrica que debería mover.
Entregable: el mapa de gasto
Cada línea y cada idea nueva pasa por el scorecard y recibe un veredicto: cortar, conservar, corregir o resolver de otra forma.
Entregable: un veredicto por línea
Construimos la versión más ligera (regla, script, flujo o IA), con su costo mensual de operación definido antes de empezar.
Entregable: la versión ligera y su costo
Cada trimestre revisamos gasto, renovaciones y precios de modelos para que el ahorro se sostenga.
Entregable: una revisión trimestral
El scorecard
Cada tarea recibe de 1 a 5 en seis preguntas. Dos definen la posición horizontal, dos la vertical y dos pueden corregir el resultado.
| Pregunta | Apunta a IA cuando… | Aleja de la IA cuando… |
|---|---|---|
| ¿Qué tan seguido pasa? | Miles de veces al mes | Pocas veces al mes |
| ¿Cuánto vale cada uno? | Un lead calificado, una venta, una decisión de presupuesto | Minutos de alguien |
| ¿Cómo llega el insumo? | Texto libre, imágenes, video, voz | Datos de plataformas, campos del CRM, feeds de producto |
| ¿Necesita criterio? | La marca, la audiencia y el contexto cambian la respuesta | La regla es conocida |
| ¿Cuánto cuesta un error? | Poco, y se detecta fácil | Mucho, o sale en público |
| ¿Cuánto cuesta la versión simple? | Nada simple funciona | Una regla de la plataforma, una plantilla o un script ya lo hace |
Cuatro veredictos
Qué tan seguido pasa una tarea y cuánto vale cada caso definen la posición horizontal. El insumo desordenado y el criterio definen la vertical. Si una versión simple ya funciona, empieza ahí. Si los errores salen caros o salen en público, la IA asiste a una persona en lugar de decidir.
Ejemplos
Ilustraciones del método, no casos de clientes.
Datos limpios de las plataformas y fórmulas conocidas: un conector y un tablero lo arman cada lunes. No hace falta un modelo.
El volumen y el criterio creativo apuntan a IA, pero un precio o una promesa equivocada sale en público: usa el generador que ya traen las plataformas, con una persona aprobando.
Volumen, texto libre y leads que valen dinero: aquí la IA sí paga su costo, con precio por conversación definido antes de encenderla.
Quince preguntas con respuestas conocidas: una página de preguntas frecuentes y una persona las resuelven. La licencia cuesta más que el problema.
Treinta minutos, sin presentaciones: qué pagas hoy en IA, qué te regresa y qué está por renovarse.